Wie KI in Videospielen genutzt wird

Posted On: August 30, 2023

Künstliche Intelligenz wird im Bereich der Videospiele auf ganz verschiedene Arten eingesetzt. Beispielsweise kann die grafische Ausgestaltung der Spielumgebung von KI viel schneller erfolgen, als wenn sich ein teures Kreativteam stundenlang zusammensetzt. Bei Online Glücksspielen trägt der Einsatz von KI dazu bei, die Sicherheit der Spieler zu erhöhen.

Wie im bei Spielern beliebten und lizenzierten NetBet Casino Deutschland gelten für alle legalen Glücksspielanbieter strenge Vorgaben vom deutschen Staat. Neben der Fairness bei den verschiedenen Echtgeldspielen geht es dabei auch um einen besseren Schutz vor Spielsucht.

Die Analysefunktion der KI-Systeme bei dieser Art von Videospielen kann dann unabhängig von menschlichem Zutun dafür sorgen, betroffene Spieler autonom zu informieren. Doch auch in anderen Bereichen stellt KI eine enorme Unterstützung dar.

KI für den Spielerschutz

Im Casino lassen sich durch den Einsatz von KI die verschiedenartigen Echtgeldspiele so gestalten, dass sich faire Gewinnchancen ergeben. Im Vergleich zu den niedergelassenen Glücksspielanbietern sind diese online sogar etwas zahlungskräftiger. Doch wer seine Einsätze beim Glücksspiel stetig erhöht, kann ein zwanghaftes Spielverhalten entwickeln.

Die realistische Sicht auf die Gewinnhäufigkeit kann dann nicht mehr gewährleistet bleiben, das problematische Suchtverhalten schleicht sich langsam ein. KI erkennt aber viele typische Anzeichen einer Spielsucht und analysiert stetig die einzelnen Spielverläufe.

Anstatt einen verdächtigen Glücksspieler allerdings sofort von der weiteren Teilnahme am Glücksspiel auszuschließen, wird die Verantwortung dank Künstlicher Intelligenz an die Autorität des Echtgeldspielers weitergegeben.

Nach dem Hinweis aus dem System können sich diese Spieler dann beispielsweise selbst sperren lassen und nach regionalen oder digitalen Hilfsangeboten suchen. Eine Selbstsperre im Casino kann jederzeit auch selbst wieder aufgehoben werden.

Diese Art von KI wird bei grafisch aufwendigen Spielen eingesetzt

Bei den meisten der beliebten Strategiespiele für PC, Konsole und mobiles Gaming findet sich die sogenannte deterministische KI, die keiner wirklichen Willensfreiheit unterliegt. Vielmehr bedienen sich KI Anwendungen bei Videospielen enormer Datenmengen aus autonom gepflegten Datenbanken.

Dabei können sowohl grafische als auch akustische Daten beliebig neu kombiniert werden, ohne dass die KI dazu eigene Anweisungen eines Programmierers benötigen würde. Aber auch das Spielerverhalten lässt sich auf eine einfache Weise ermitteln, was das nützliche Spieler-Feedback nach und nach ersetzen kann.

Durch den Einsatz von KI wird es Spieleentwicklern leichter möglich, Bugs im Quellcode zu erkennen und mögliche Sicherheitslücken zu schließen. Der Begriff des Deep Machine Learnings beschreibt dabei grundsätzlich etwas anderes als KI und wird auch als ML abgekürzt.

Die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens in der Spielentwicklung

Im Bereich der Spieleprogrammierung sorgt KI dafür, dass bestimmte Ereignisse im Spielgeschehen noch besser vorausgesagt werden können, ohne dass ein Programmierer selbst in den Code eingreifen muss.

Das maschinelle Lernen läuft derzeit allerdings noch nicht immer völlig autonom ab, sondern wird gemäß der jeweiligen Definition zum Teil überwacht:

Supervised Learning (überwachtes maschinelles Lernen)
Unsupervised Learning (das nicht überwachte Lernen einer KI)
Semi-supervised Learning (halb-überwachtes Lernen)
Self-supervised Learning (selbst-überwachtes Lernen eines Computersystems)
Reinforcement Learning (bestärkendes Maschinenlernen)

Beispiel für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Strategiespiel

Künstliche Intelligenz wird im Einzelspieler-Spielen dazu genutzt, den Spielverlauf smooth zu gestalten. Anfänger können dann im eigenen Tempo mit den Funktionen des Spiels vertraut werden, ohne gleich von den KI-Gegnern vernichtet zu werden. Diese agieren deterministisch, wobei die Entscheidungsfindung im Spiel eher einfach ist im Vergleich zum enormen Potenzial dieser neuartigen Technologie.

Wie sich ein Computergegner in bestimmten Spielsituationen verhält, folgt dabei vom Entwicklerteam vorgegebenen Regeln. Künstliche Intelligenz wird also bei Spielen zur Einstellung der Spielschwierigkeit verwendet und kann sich dann an das beobachtete Spielverhalten anpassen. Dadurch werden Gegner immer genauso schwer, wie ein Spieler dies für einen maximalen Spielspaß wünscht.

Kann ChatGPT inzwischen auch Spiele programmieren?

Eine der bekanntesten KI-Anwendungen ist ChatGPT, die mit den Prompts-Algorithmen sogar für eine individuelle Spieleprogrammierung genutzt werden kann. Nvidia hat jedoch eine ganze eine KI, mit der sich das verbale Auftreten der verschiedenen Spielfiguren nach den eigenen Wünschen verändern lässt. Der KI-Hype hält sich in der Spieleindustrie schon viel länger als beim Gebrauch von KI wie ChatGPT von Privatanwendern.

Die KI-Forschung ist stetig bestrebt, die Spieleprogrammierung immer weiter zu automatisieren. Dabei wird im Bereich von Online-Games aber auch auf hochauflösende Videotechnik gesetzt, mit denen dann zu Hause ein immersives 360° Spielerlebnis möglich wird. Die Hintergrundmusik sorgt dann für ein noch realistischeres Spielerlebnis und wird ebenfalls zunehmend ohne das Zutun von echten Musikschaffenden einfach per KI generiert.

Wie KI die Gaming-Industrie in Zukunft noch verändern wird

Microsofts KI Gaming Assistent Cortana ist nicht aus Zufall nach dem bei Spielern beliebten Videospielcharakter aus dem Game Halo benannt. In der Spieleindustrie dreht sich schon lange alles um humanoide Roboter, Androiden und Künstliche Intelligenz im Allgemeinen. Das Onlinemagazin Web 54 Pro berichtet hier ausführlich, welches Zukunftspotenzial den neuartigen Technologien prophezeit wird.

Gerade durch eine intensive Analyse des Pathfindings wird demnach ein intensives Feedback möglich, was die Entscheidungen der unterschiedlichen Spielertypen betrifft. Eine zielgruppengerechte Anpassung von Gaming Inhalten wird in Zukunft dafür sorgen, dass die Absatzzahlen noch weiter ansteigen.

Für die Verbreitung neuartiger Gaming Inhalte setzen Entwickler dabei allerdings auch vermehrt auf die Präsenz in den Streaming-Portalen für Gamer. Dort sorgen smarte Algorithmen dafür, dass man direkt mit dem spielenden Streamer in Kontakt treten oder sich untereinander innerhalb der Gaming Community austauschen kann.

Die enormen Datenmengen geben wichtige Hinweise darauf, wie Gamer ein Spiel beenden oder auch darüber, welche Sequenzen oder Missionen besonders gerne gespielt werden. So können die Game Developer dafür sorgen, in Zukunft ein noch besseres Spielerlebnis bieten zu können.

Das kann zusammen mit den anderen digitalen Maßnahmen dafür sorgen, das volle Monetarisierungspotenzial eines neuen Spiels ausschöpfen zu können. Durch die Einnahmen können Spieler auch in Zukunft immer wieder mit neuen, grafisch aufwendigen und spannenden Videospielen unterhalten werden.

KI führt nicht nur in der Videospielwelt Regie

Neben den innovativen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz gibt es noch viele weitere führende Produkte, die den Alltag erleichtern können. Durch eine KI-Prozessoptimierung trägt KI dazu bei, die konventionelle Landwirtschaft zu revolutionieren, sodass die Agrarwirtschaft dann ressourcensparender ablaufen kann.

In der Logistik lassen sich Leerfahrten vermeiden und im Lager kann KI für eine ideale Auslastung sorgen. Selbst im Bildungsbereich, der seit Jahren geprägt ist durch die innovativen Technologien der neuen Industriegestaltung, hat Künstliche Intelligenz schon lange Einzug gehalten.