Sie haben gerade einen Gebrauchtwagen gekauft, es ist genau das Modell, nach dem Sie seit Monaten suchen, und es erfüllt alle Ihre Erwartungen. Jetzt ist es an der Zeit, sich schnellstmöglich zu versichern. Dank künstlicher Intelligenz (KI) MAPFRE hat ein einzigartiges und personalisiertes System entwickelt, das in Spanien bahnbrechend ist und ein großes Potenzial hat, in Zukunft auch in anderen Fällen angewendet zu werden. In den kommenden Wochen wird der Versicherer ein Pilotprojekt zur automatischen Schadensprüfung mit dem implementierten Algorithmus starten mietwagen versicherung gebraucht. Auf diese Weise kann der Kunde ohne Bewegung und ohne fachmännisches Eingreifen den Zustand der Karosserie anzeigen und die Schriften sofort aktivieren.

Die Bedienung ist sehr einfach. Am Vertragsende online Versicherung erhält der Nutzer eine SMS mit einem Link, der eine Weblösung auf seiner öffnet Smartphones und führen Sie beim Fotografieren Ihres Fahrzeugs aus verschiedenen Blickwinkeln: links und rechts, vorne und hinten.

An diesem Punkt ist der Deep-Learning-Algorithmus (genannt tiefes Lernen) Bilder in Echtzeit analysieren und das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein jeglicher Art von Schäden feststellen. Diese Analyse ermöglicht es, Richtlinien individuell anzupassen. Stimmt der Kunde zu, kann er seine Versicherung ohne Wartezeit oder Umzug in Anspruch nehmen. Und das alles ohne menschliches Zutun.

Wie kann eine KI einen einfachen Schönheitsfehler an der Karosserie von einem Kratzer unterscheiden? Mit viel Übung. Und hier ist die Zusammenarbeit mit der deutschen Firma ControlExpert unerlässlich, die vortrainierte frühe Modelle mit Millionen von Fotos von Fahrzeugen verschiedener Modelle und Länder versorgt.

95% Genauigkeit.

MAPFRE liefert dann Tausende neuer Bilder – anonym verarbeitet – von Autos, die realen Verträgen der letzten Jahre in Spanien entsprechen. „Um ein Vorhersagemodell zu trainieren, muss man es zuerst lehren. Sie müssen es mit einer sehr großen und unterschiedlichen Menge an Bildern füttern, sowie mit der jeweils erwarteten Reaktion, d. h. der Realität des betroffenen Schadens. So können Sie ihm nach diesem Lernprozess ein Fotomodell zur Verfügung stellen, das er noch nie gesehen hat und er kann feststellen, ob das Fahrzeug beschädigt ist oder nicht. Die erzielten Ergebnisse waren spektakulär, da sie eine selektive Automatisierung mit einer Genauigkeit von 95 % ermöglichten“, erklärt Daniel Almodóvar, Manager of Innovation Delivery bei MAPFRE.

Der Aufwand ist groß genug, dass der Algorithmus diesen Erfolg erreicht. Beim ersten Test erkennt die KI bei schlechter Fotoqualität oder schlechter Beleuchtung das Parksensor-Bild, das viele der modernsten Autos in Form von Dellen oder Flecken auf der Karosserie haben.

Das Modell ermöglicht es, den Zustand der Fahrzeugkarosserie ohne Schaltung oder Experteneingriff zu visualisieren und die Richtlinie innerhalb von Sekunden zu aktivieren.

Diese Präzisionstechnologie kann sich sehr positiv auf die Versicherungsbranche auswirken. Allein im Jahr 2020 gab es in Spanien über 1,8 Millionen Gebrauchtwagentransaktionen, eine Zahl, die laut mehreren Studien in diesem Jahr auf 4 % steigen wird. „Die automatische Schadensbewertung ist für uns das fehlende Stück, um ab 2019 einen entscheidenden Impuls zu geben und das wahre Potenzial der digitalen Verifizierung per Foto auszuschöpfen“, betont der technische Leiter des spanischen MAPFRE-Privatwagenbereichs, Alberto Rodríguez.

Ein funktionsübergreifendes Team von MAPFRE und ControlExport war an der Entwicklung dieses Projekts beteiligt, mit Spezialisten für Datenanalyse, Business oder Innovation sowie Ingenieuren von CESVIMAP (dem F&E-Zentrum von MAPFRE) und Fachexperten. ControlExpert CTO Andreas Witte bestätigt, dass seine Produkte, die in enger Zusammenarbeit mit internationalen Universitäten und Forschungsinstituten entwickelt werden, auf fortschrittlichen Technologien basieren – unter anderem Generative Adversarial Networks (GANs) und Instanzsegmentierung– in der Lage, die genauesten Vorhersagemodelle für ihre Kunden zu implementieren.

Die Zukunft der KI in diesem Sektor ist vielversprechend, da dieser Algorithmus auch auf das Underwriting von Haus- oder Geschäftsversicherungen angewendet werden kann. Der Schlüssel liegt darin, Prozesse zu rationalisieren und Kunden ein personalisiertes, einfaches und modernes Erlebnis zu bieten, das im neuen Zeitalter unverwechselbar ist.

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